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Python/Pandas10

[파이썬 Pandas] 3. 데이터 확인 # 본 내용은 " [나도코딩] - 파이썬 활용편(5) 데이터분석 및 시각화 " 강의를 듣고, 복습하고 공부한 내용을 다루었습니다. 오늘 포스팅할 내용은 다음과 같습니다. Pandas #3. 데이터 확인 05. 데이터 확인 => 시리즈 형태, 데이터프레임 형태에서 데이터를 확인하고, 데이터 정보를 탐색하는 방법에 대해 학습합니다. 05. 데이터 확인 5-1. 데이터 프레임 확인 먼저 사용할 데이터를 import 시켜줍니다. 데이터 프레임에 대한 정보를 확인하기 위한 방법을 소개해 드리겠습니다. (1) .describe() - 계산할 수 있는 데이터에 대해서 칼럼별 통계량을 제공해줍니다. - 데이터의 개수(count), 평균(mean), 표준편차(std), 최소값(min), 사분위수(25,50,75%), 최.. 2022. 8. 5.
[파이썬 Pandas] 2. 파일 저장 및 열기 # 본 내용은 " [나도코딩] - 파이썬 활용편(5) 데이터분석 및 시각화 " 강의를 듣고, 복습하고 공부한 내용을 다루었습니다. 오늘 포스팅할 내용은 다음과 같습니다. Pandas #2. 파일 저장 및 열기 04. 파일저장 및 열기 => 주피터 노트북에서 파일을 저장하고, 여는 법에 대해 학습합니다. 04. 파일 저장 및 열기 4-1. csv파일 저장 앞서 만들었던 데이터 프레임을 저장하고 싶을때는 어떻게 해야할까요? 데이터 프레임은 다음과 같습니다. (해당 데이터 프레임의 이름은 df) 위 데이터를 csv파일로 저장하고 싶을때는 to_csv명령어를 사용합니다. 예를들어, student.csv라는 파일로 저장하고자 한다면, df.to_csv('student.csv', encoding='utf-8-sig.. 2022. 8. 4.
[파이썬 Pandas] 1. 데이터의 자료구조 # 본 내용은 " [나도코딩] - 파이썬 활용편(5) 데이터분석 및 시각화 " 강의를 듣고, 복습하고 공부한 내용을 다루었습니다. 기존에도 판다스와 관련된 내용을 업로드한 바 있었으나, 정확히 어떤 쓰임인지 잘 알지 못했고 일부 이해가 안되는 부분이 있어, Pandas에 대한 공부가 추가로 필요하다고 판단되었습니다. 그래서 인프런에서 파이썬 데이터 분석 강의를 찾아보았고, 기초강의로 적합하다고 생각되는 [나도코딩]이라는 강사의 파이썬 무료 강의 활용편5 - 데이터분석 및 시각화라는 강의로 공부를 해 보기로 결심하였습니다. 한 강좌당 10~15분 내외로 짧은 편이지만 말의 속도가 빠른 편입니다. 그래서 0.8배속정도 해서 시청하고, 일시정지해서 코드를 작성하고 해석하고, 이해하는 연습을 진행했기에, 실제로.. 2022. 8. 2.
[파이썬 Pandas] Pandas 패키지 익히기 오늘은 패키지 익히기에 대해 알아보도록 하겠습니다. 패키지란, 라이브러리라고도 하며 보통 함수를 사용하기 위해 설치합니다. 데이터 분석을 하기 위해 필요한 패키지 중 pandas, numpy, Matplotlib를 알아볼 예정입니다. 1. pandas 패키지의 특징 - 파이썬에서 가장 널리 사용되며, Data Frame자료구조를 사용합니다. - 엑셀과 유사한 형태입니다. 2. pandas패키지 활용 (1) 패키지 삽입 위와 같은 형태로 함수를 import할 수 있습니다. as뒤에 pd를 붙여서 pandas를 별명으로 pd라고 하겠다는 뜻을 적었습니다. (2) 리스트 형태로 저장 다음으로는 데이터 프레임을 생성해 보도록 하겠습니다. 다섯 개의 이름과, 나이, 그리고 임의의 숫자를 custom이라는 변수로 .. 2022. 7. 26.