전체 글48 [파이썬 Pandas] 2. 파일 저장 및 열기 # 본 내용은 " [나도코딩] - 파이썬 활용편(5) 데이터분석 및 시각화 " 강의를 듣고, 복습하고 공부한 내용을 다루었습니다. 오늘 포스팅할 내용은 다음과 같습니다. Pandas #2. 파일 저장 및 열기 04. 파일저장 및 열기 => 주피터 노트북에서 파일을 저장하고, 여는 법에 대해 학습합니다. 04. 파일 저장 및 열기 4-1. csv파일 저장 앞서 만들었던 데이터 프레임을 저장하고 싶을때는 어떻게 해야할까요? 데이터 프레임은 다음과 같습니다. (해당 데이터 프레임의 이름은 df) 위 데이터를 csv파일로 저장하고 싶을때는 to_csv명령어를 사용합니다. 예를들어, student.csv라는 파일로 저장하고자 한다면, df.to_csv('student.csv', encoding='utf-8-sig.. 2022. 8. 4. [파이썬 Pandas] 1. 데이터의 자료구조 # 본 내용은 " [나도코딩] - 파이썬 활용편(5) 데이터분석 및 시각화 " 강의를 듣고, 복습하고 공부한 내용을 다루었습니다. 기존에도 판다스와 관련된 내용을 업로드한 바 있었으나, 정확히 어떤 쓰임인지 잘 알지 못했고 일부 이해가 안되는 부분이 있어, Pandas에 대한 공부가 추가로 필요하다고 판단되었습니다. 그래서 인프런에서 파이썬 데이터 분석 강의를 찾아보았고, 기초강의로 적합하다고 생각되는 [나도코딩]이라는 강사의 파이썬 무료 강의 활용편5 - 데이터분석 및 시각화라는 강의로 공부를 해 보기로 결심하였습니다. 한 강좌당 10~15분 내외로 짧은 편이지만 말의 속도가 빠른 편입니다. 그래서 0.8배속정도 해서 시청하고, 일시정지해서 코드를 작성하고 해석하고, 이해하는 연습을 진행했기에, 실제로.. 2022. 8. 2. [Python Study] 1-4. Matplotlib 패키지 익히기 1. 서론 오늘은 Matplotlib 패키지에 대해 알아보겠습니다. Matplotlib패키지는 데이터를 시각화하는데 중점을 둔 패키지로, 막대그래프, 산점도와 같은 기본 차트 뿐만 아니라, 수평이산분포, 히트맵, 원형차트, 히스토그램 등 다양한 데이터를 시각화할 수 있습니다. 데이터를 시각화했을 경우 장점은 직관적으로 보기 쉽다는 것입니다. 즉, 어떤 데이터가 우수하고 열등한지, 많고 적은지 확인이 바로바로 가능하기 때문에 시간을 크게 단축시킬 수 있죠. 또한 분석 중, 분석 후 보고서를 만들거나 발표할 때 매우 용이하게 사용될 수 있습니다. 2. Matplolib의 활용 - 막대그래프 그리기 그러면 이러한 패키지는 어떻게 활용될 수 있는지 막대그래프를 그리는 과정을 담은 코드를 보면서 직접 확인해 보겠.. 2022. 7. 29. [Python Study] 1-3. Numpy 패키지 익히기 들어가기 전 원래는 교재를 활용한 코드입력을 할 예정이었으나 저작권문제가 발생할 수 있어서 해당 책의 내용으로 공부하고, 개인적으로 생각하는 부분을 중점적으로 적어보겠습니다. 즉, 코드는 책의 내용과 달라질 수 있으며 제가 공부하고 생각한 내용을 바탕으로 작성된 글임을 밝히고 시작하겠습니다. 서론 오늘은 Numpy 패키지에 대해 알아보겠습니다. 넘파이 패키지는 파이썬 데이터 분석을 시작하는 분들이 앞서 배웠던 pandas패키지와 함께 자주 보게될 패키지입니다. 간단한 코드를 통해 numpy에 대해 알아보도록 하겠습니다. 1. Numpy 패키지란? 넘파이 패키지, Numpy 패키지로 불립니다. numpy는 이름에서 알 수 있듯, 숫자를 계산하는데 쓰이는 패키지로 배열 개념의 변수를 사용합니다. 2. Num.. 2022. 7. 27. [파이썬 Pandas] Pandas 패키지 익히기 오늘은 패키지 익히기에 대해 알아보도록 하겠습니다. 패키지란, 라이브러리라고도 하며 보통 함수를 사용하기 위해 설치합니다. 데이터 분석을 하기 위해 필요한 패키지 중 pandas, numpy, Matplotlib를 알아볼 예정입니다. 1. pandas 패키지의 특징 - 파이썬에서 가장 널리 사용되며, Data Frame자료구조를 사용합니다. - 엑셀과 유사한 형태입니다. 2. pandas패키지 활용 (1) 패키지 삽입 위와 같은 형태로 함수를 import할 수 있습니다. as뒤에 pd를 붙여서 pandas를 별명으로 pd라고 하겠다는 뜻을 적었습니다. (2) 리스트 형태로 저장 다음으로는 데이터 프레임을 생성해 보도록 하겠습니다. 다섯 개의 이름과, 나이, 그리고 임의의 숫자를 custom이라는 변수로 .. 2022. 7. 26. [Python Study] 1-1. 학습에 참고할 책 선정, 그리고 이유와 앞으로의 계획 데이터분석 공부를 본격적으로 시작하기 위해 "이것이 데이터 분석이다 with 파이썬"이라는 데이터 분석 책을 구매하였습니다. 해당 책의 내용을 공부하기 앞서, 왜 이 책을 선택하였고, 이 책을 통해 무엇을 배우고, 얻을 수 있는 것은 무엇이리라 기대하는지 간략하게 적어보도록 하겠습니다. 1. Python언어를 선택한 이유는 무엇인가요? - 파이썬 언어를 선택한 이유는 가장 보편적이고 호환성이 좋기 때문에 선택하였습니다. 또한, 상대적으로 부족한 부분이 있기 때문에 제가 공부를 많이 해야하는 면도 있기 때문입니다. 현재 파이썬 말고도 추가적으로 sql, R과 같은 언어도 학습하고 있고, 시간이 된다면 해당 언어를 공부한 내용도 블로그에 올릴 계획입니다. 2. "이것이 데이터 분석이다 with 파이썬" 교재.. 2022. 7. 25. 이전 1 ··· 5 6 7 8 다음
